RESUME DIGITAL MARKETING BAB XI

NAMA : DUTA ATMA JATI AJI NUGROHO

KELAS : 4B1 MANAJEMEN

NIM : 222010200014

MATKUL : DIGITAL MARKETING

DATA ANALYTICS

Melacak dan Mengumpulkan Data

Ada dua pendekatan utama untuk mengumpulkan data analisis web:

1. analisis file log membaca catatan, yang disebut file log, di server web, yang mencatat semua klik yang terjadi di server. Server web selalu menyimpan semua klik yang terjadi dalam file log

2. Page tagging atau penandaan halaman, di sisi lain, mengirimkan informasi ke server pihak ketiga, tempat statistik dapat dihasilkan. Browser mengeksekusi kode JavaScript yang berkomunikasi dengan perangkat lunak pelacakan.

Analisis File Log

• File log biasanya diproduksi oleh server web, sehingga data mentah sudah tersedia. Namun, penandaan halaman memerlukan perubahan pada situs web.

• File log sangat akurat - mereka merekam setiap klik. Pemberian tag halaman bisa kurang akurat. Jika browser pengguna tidak mendukung JavaScript, misalnya, tidak ada informasi yang akan ditangkap.

• File log dalam format standar, sehingga dimungkinkan untuk beralih vendor dan masih dapat menganalisis data historis. Pemberian tag halaman adalah milik masing-masing vendor, jadi beralih dapat berarti kehilangan data historis.

• File log merekam kunjungan dari spider mesin pencari - berguna untuk optimasi mesin pencari.

• File log merekam permintaan yang gagal, sedangkan pemberian tag halaman hanya menunjukkan permintaan yang berhasil.

Page Tagging

• JavaScript membuatnya lebih mudah untuk menangkap lebih banyak informasi (misalnya produk yang dibeli, atau ukuran layar browser pengguna). Anda dapat menggunakan analisis file log untuk menangkap informasi ini, tetapi akan melibatkan modifikasi URL.

•  Penandaan halaman dapat melaporkan peristiwa, seperti interaksi dengan film Flash, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh analisis file log.

• Penandaan halaman dapat digunakan oleh perusahaan yang tidak menjalankan server web mereka sendiri.

• Penyedia layanan penandaan halaman biasanya menawarkan tingkat dukungan yang lebih besar. Ini karena ini adalah layanan pihak ketiga, sedangkan perangkat lunak analisis file log sering dikelola sendiri.

Manfaat, Tujuan dan Sasaran KPI

    Tujuan dari situs web atau kampanye online selaras dengan hasil strategis bisnis. Tujuan dari kampanye mungkin untuk menciptakan kesadaran untuk bisnis baru atau mungkin untuk meningkatkan penjualan suatu produk. Terkadang tujuan kampanye disebut sebagai sasaran, meskipun sasaran dapat memiliki arti lain dalam analitik web

    Tujuan situs web atau kampanye dalam analisis web mengacu pada tindakan yang dilakukan pengguna di situs web atau jenis perilaku pengguna. Tindakan ini dapat berupa melakukan pembelian, mendaftar ke buletin, atau melihat sejumlah halaman tertentu dalam kunjungan. Tujuan yang terkait dengan perilaku pengunjung seperti waktu yang dihabiskan di situs atau tampilan halaman per kunjungan terkadang disebut sebagai sasaran keterlibatan. Tujuan biasanya selaras dengan tujuan bisnis.

    Indikator kinerja utama atau KPI adalah metrik yang menunjukkan apakah tujuan terpenuhi. Ada banyak metrik yang harus dianalisis, sehingga menentukan mana yang penting akan membantu untuk fokus pada apa yang benar-benar penting bagi kampanye tertentu.

    Meskipun sebuah situs web memiliki tujuan akhir, proses mencapai tujuan itu dapat dipecah menjadi beberapa langkah. Ini disebut peristiwa atau konversi mikro. Menganalisis setiap langkah dalam proses disebut analisis corong atau analisis jalur dan sangat penting untuk memahami di mana masalah dalam proses konversi mungkin berada. 

Menganalisis Data

    Avinash Kaushik, penulis Web Analytics: An Hour A Day, merekomendasikan pendekatan tiga cabang untuk analisis web: 

1. Menganalisis data perilaku yang menyimpulkan maksud pengunjung situs web. Misalnya, mengapa orang-orang ada di situs web kami?

2. Menganalisis metrik hasil yang menunjukkan berapa banyak pengunjung yang melakukan tindakan sasaran di situs web. Misalnya, apakah pengunjung melakukan tindakan yang kita inginkan?

3. Menguji dan menganalisis data yang memberi tahu kami tentang pengalaman pengguna. Apa pola perilaku pengguna? Bagaimana kita dapat mempengaruhi mereka untuk mengoptimalkan / mencapai tujuan kita?